以数据为中心、以软件赋能,英特尔加速拥抱万物智能时代2
发表时间:2021-12-21 16:45 从万物数字、万物互联、万物移动再到万物云化,计算需求也在不断变化。当前,随着万物智能时代的来临,数据量猛增,越来越多的业务场景需要处理数据密集型、复杂的工作负载。未来,异构计算将成为常态。
oneAPI 助力灵活、高效能开发 面向不断扩展的多元化计算需求,英特尔提出了全新的产品和技术战略,扎根于六大技术支柱——制程和封装,架构,内存和存储,互连,安全,软件。针对软件这一技术支柱,英特尔认为,对于全新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力,软件能带来两个数量级的性能提升。对于开发者来说,拥有一套跨平台的通用软件工具,对于获得性能的指数级扩展至关重要。 图 | 英特尔架构、图形和软件集团副总裁兼中国区总经理 谢晓清 近日,在英特尔媒体沟通会上,英特尔架构、图形和软件集团副总裁兼中国区总经理谢晓清强调了“oneAPI”战略的价值有三点:一是提供给用户一个非常友好的编程环境,使得开发者可以自由选择它的硬件平台,不必要绑定在某一个硬件平台上。二是提供的编译器、系统均高度优化,可以实现最大的硬件潜能,并为异构计算硬件加速提供最优支持。三是开发模式快速高效,可以将源码的维护成本降到最低。 此外,谢晓清还宣布了今年12月英特尔将发布oneAPI Gold版本。
软件先行 将“软硬兼施”进行到底 万物智能让我们进入以数据为中心的时代,我们看到的数据从传统的文本、图形数据,到音视频、社交等非结构化数据,以及未来可能还会有物联网汽车数据、神经网络数据、基因数据等。因此,在数据处理方式和计算架构的延伸方面蕴藏着很大的机遇。此时,软件能力被视为一项战略资产将发挥更大作用,并将激发硬件释放能力。 媒体沟通会上谢晓清还针对英特尔当前的软件战略布局,分享了三大战略,一是软件优先,英特尔在过去几十年间,已经围绕CPU产品形成了软件生态,在编程语言、系统库、工具链方面形成了强有力生态支持,也为英特尔Xe产品线提供了良好的起点。未来英特尔Xe产品线将遵循软件优先的原则,基于现有生态进行创新。二是易于扩展。GPU市场存在很多细分市场。面向不同细分市场的GPU产品在性能、功耗、价格等方面存在差异。为满足不同领域GPU开发者需求,提升软件可扩展性必不可少。对此,英特尔将注重发展集成显卡生态的发展,同时推出统一、简化的编程模型oneAPI,以进一步简化跨架构的开发过程。三是重点发展全新计算负载和用户场景。英特尔希望解决现有解决方案、产品方案尚不能很好解决的问题,因此英特尔将重点发展全新计算负载和用户场景。
AI走出实验室 赋能千行百业 如今,AI很快从实验室进入到现实生活中,并在千行百业落地开花。对此,英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权表示认同,他谈到,无论是卖汉堡、做通信网络还是风力能源发电,都需要通过AI提升生产效率,提高利润和准确率等。而与此同时,对那些具体落地AI能力的开发人员来说,最大的一个挑战可能是如何将AI算法应用到大规模、多变而复杂的数据当中并发挥作用。 据介绍,Analytics Zoo作为英特尔开源的一个端到端的大数据+AI的软件平台,底层可以提供数据流水线的能力,能够帮助用户直接无缝的将AI模型运行在其分布式大数据上。在这个流水线层之上,还提供机器学习的工作流,能够将很多人工的作业、任务自动运转起来。在最上层,用户可以在Analytics Zoo上构建出非常多不同的应用场景。平台提供很多模型,帮助数据科学家、分析师等快速把AI的能力落地到具体应用中。 在新能源领域,金风慧能作为一家帮助新能源发电企业优化资产性能,提高运营效率,提升发电收益的企业,与英特尔展开深入合作,以英特尔统一的大数据分析和 AI 平台 Analytics Zoo 为纽带,利用深度学习与机器学习的方法,结合风机级气象预报、风轨迹模拟等气象预报数据,以多模型组合的方式来构建用于功率预测的全新智能方案。据介绍,金风慧能与英特尔在全国多个光伏测试场进行验证后发现,利用新方案后,预测准确率上超越了原有方案的 59%,达到了79.%。 图 | 英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长 戴金权 此外,戴金权还分享了Zoo Analytics Zoo应用于快餐品牌汉堡王的食品推荐系统。一开始汉堡王建立了两个模型,一是模型做大数据处理,另一个是模型做深度学习,需要通过文件把数据拷贝过去,这样效率非常低下,拷贝文件就占了整个训练20%以上的时间。最后,汉堡王和英特尔合作,将整个端到端的数据处理和模型训练迁移到基于Analytics Zoo的统一的平台上,利用Spark、Mxnet、Ray等,将数据进行处理、分析、训练等,以提升效率。据测试数据显示,相比其他推荐模型,该食品推荐系统将下单页面上的推荐转化率提高了264%,附加销售额提高了137%。 |